2019年3月25日，思碼逸Merico獲得110萬人民幣的天使輪融資，投資方為Polychain Capital、OSS Capital。
　　2020年6月23日，思碼逸Merico獲得數千萬人民幣的Pre-A輪融資，投資方為GGV紀源資本、聯想之星、Polychain Capital、OSS Capital。

　　思碼逸Merico創(chuàng)立于2018年，創(chuàng)始人兼CEO任晶磊擁有清華大學計算機系博士學位，曾任微軟亞洲研究院研究員，并在斯坦福大學、卡內基梅隆大學擔任訪問學者。CTO殷和政曾在加州大學伯克利分校(UC Berkeley)攻讀軟件工程和應用機器學習博士學位。
　
　　2019年5月，公司上線企業(yè)版產品“思碼逸深度代碼分析系統”。產品主要面向企業(yè)的軟件研發(fā)團隊，提供開發(fā)者貢獻量與效率的評估、軟件工程質量的多維度測量以及開發(fā)者發(fā)展和組織人才的策略指導。
　
　　具體來看，傳統的代碼度量較為“簡單粗暴”，主要是基于提交次數（NOC，Number of Commits）或代碼行數（LOC，Line of Commits）兩個指標進行評價。而思碼逸的做法是用代碼分析算法去理解程序，將代碼編譯為抽象語法樹，過濾掉不必要的空行和無用的代碼，更好的分析代碼庫中有效的邏輯量。

　　成立以來，思碼逸服務了字節(jié)跳動、長亭科技、知道創(chuàng)宇等客戶。實際上，字節(jié)跳動和京東數科等大型互聯網公司內部都有專門負責軟件效率工程的部門，這側面反映出軟件開發(fā)行業(yè)對效能提升的需求愈發(fā)強烈。字節(jié)跳動People團隊負責人表示，思碼逸產品對其團隊的三大價值點為：第一，技能標簽和人才畫像；第二，對代碼貢獻的多維度衡量；第三，代碼級的質量評估，如代碼復用檢測。
　
　　在與大客戶合作時，思碼逸主要提供的是底層的代碼分析服務，并輸出數據以滿足大客戶內部自建管理工具及流程的需要；而針對百人級別的研發(fā)團隊，思碼逸則提供從代碼分析、數據視圖到優(yōu)化建議的完整效能提升方案。目前其產品形態(tài)以私有部署為主，面向中小型開發(fā)團隊的SaaS產品也已于近期上線，二者都是按照活躍開發(fā)者人數每年收取license費用。任晶磊表示，隨著越來越多企業(yè)愿意把代碼放到云服務器上，客戶對SaaS版本的接受度也將逐漸提高。